爆新产业革命？混合式AI已起飞开元棋牌为什么超级智能体将引

　　安全性○▽◆◇•●、生态开放性▷◆●=☆、完整知识库带来的准确性◇▲▼，这些都预示着○•☆，混合式人工智能势必引爆一场又一场的智能体△●“质变▷●=•”-★★▽，而不只是一个□◇“超级智能体▼★◇•”★□•★◆。它让一切有关•▼☆☆“智能体■•◇◇◆”美好的设定□▪■，都会变成现实◇◇。

　　甲骨文AI集团副总裁Miranda Nash表示■△△☆，甲骨文已经看到智能体的需求不断上升•▪-▲，并称这是他见过的新功能普及速度最快的一次◇☆。

　　第一=■， 大语言模型尤其是推理大模型的突破式发展▽▽●▷•，带动了智能体推理=◆■◁◆▼、规划▼□、执行能力的跨越式提升★▪▲●◆○，解决了□▲“做不到的能做了……★▼◆▪”的行业难题□▲。

　　不过…▼◆，智能场景碎片化-=◆、系统整合障碍△△△、数据问题•▽●◆☆•，依然是压在企业智能头顶的△▷“三座大山◁○○”◁▽△▼□。如果不能将这三座大山推翻★◁△▷，企业智能的结论必然是◆★…●■：=--▽▼▼“旧组织+新技术=昂贵的旧组织■△◆○=”◆•★=◁。

　　2025年超级智能体的出现◇■…，将企业智能水平直接推向了L3水平○▲■★，而不论此前是L0还是L1□…•-。

　　杨元庆称…□▷：联想集团中国区率先运用AI武装自己-•◁●▲■，尝试营销智能体和销售智能体•△▲▷○•，深化客户直达模式△▽，大幅提升了销售人效◁★▷▪★▪。据杨元庆介绍●◁•☆…◇，联想中国区在基本盘PC业务市场年比年下降的逆境中-•○=○◆，整体营收和贡献利润双双取得了年比年20%以上的增长…△□△-，服务器营业额则达到上一财年的三倍◆▷▪□●•。

　　第四◁◆▷， 也可能是最关键的一点◇•◆•◁▲，混合式人工智能的逐渐完善…▽▪◆★☆，为智能体的生长提供了源源不断的养分▷△-▼○▷。基于混合式人工智能架构◁■◇-◁，智能体可以获取◁▪•▪：安全高效稳定的混合算力●□▼▼、企业数据和知识库▽▷◇◇■、多种大模型能力◆…□▽▲▲、智能体编排技术及平台架构等等◁★□▷●◁。

　　在联想看来■-◆▲…，智能体是一整套的企业智能解决方案▪…△。Gartner智能体趋势研究主笔人 Thomas Heston也认为◁○-□•△：▲▷△●“智能体不是工具○■…△☆，而是企业的■△▽◁‘认知操作系统◇…★’■=。•=◆▷”

　　宜昌市政府可能从未想到■◇-，一个★■=▽“城市超级智能体•☆▲”就能助其一步跨入智慧城市4•…◁▼-.0阶段▲-▷☆。

　　联想集团CTO Tolga说▪▼：-•▲▼=▷“未来以用户为中心的AI不会局限于单一模型○○◁▷•★、芯片▷=■◇△△，设备☆-，或者形态◇•……□，而是多种模型和多种智能体的协作——包括端侧▲▪■、云端★○▼，边缘等■◁▼▪▷，它们融为一体=◆●•■，共同为用户提供无缝丝滑的服务■▲。=☆▼△◆■”

　　Manus首席科学家季逸超曾说▼◇…，智能体就是在模拟一个能干事的人▷◁、一个实习生是怎么工作的▲☆★△。智慧公文AI一体机☆●，俨然就是一个专门写公文的AI员工…▽•▼◁☆。

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　　此外▽=○■，混合式人工智能建立的企业知识库○…◇▪◇，包含□▷▪：通用大模型的通用知识库▼◇，以及企业私有数据◁■▪○▼、私有知识库◆=▷◇☆。知识库的完整性◁▽，直接决定了智能体的准确性▪-。这对于企业智能来说是至关重要的◆▷。数据的准确性直接影响决策质量▲◇◇○□，若使用不准确的数据或知识作为决策依据●☆=▷△，可能会导致严重偏差◆○，进而带来巨大的成本和代价•◆▲◇=▼，这是企业绝对无法承受的◁◁▪○▷☆。

　　部署在企业私有云或本地数据中心○•▼=★，可在90天或更短时间内…■-，在实践中☆▽△▼…-，二者形成●△▪-“全局统筹+专业执行…▽”的协作体系-▪□•▼★。即以一个超级智能体为核心中枢◆▪▪。

　　甚至超越人类的能力□☆▽=■。混合式人工智能的前提就是=△，故而▲☆▽□•，完成所有自主决策-□◆▽●，是无法满足无论是个人还是企业的需求的★-•…。它囊括了▷▼▽：素材查询○◁★▽•☆、公文辅助写作◁△◇=•=、公文辅助审校••▷☆□▲、公文辅助排版全方位功能••-★●…包括申万宏源证券、中金基金、富安达基金等 实现营收及毛利双增长▪。后续将继续围绕源飞优势产品不断地开发新品•;2024 年推出匹卡噗●◁◁◁、哈乐威■▷、传奇精灵三大自有品牌○•？2025年4月 更多 包括申万宏源证券、中金基金、富安达基金等飞开元棋牌为什么超级智能体将引，，

　　北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华也表示○-△◆◇，开源大模型确实在安全和数据隐私上存在更大的问题•◇▼▲•…。企业在部署开源大模型和智能体时☆★○▲◁，一定要注意安全和隐私问题■▽。

　　以城市交通与商业领域为例▲•○，交通领域智能体负责实时监测道路拥堵状况◆◆▽、公共交通的运行动态等信息●=◇-。商业领域智能体则聚焦于商场◇□★、店铺的客流量○▽=、销售数据以及消费者偏好等■☆•■△。通过超级智能体的协调•★○，交通与商业领域智能体协同运作■●☆…☆•，不仅保障了活动期间交通的顺畅◇•△★•◆，还提升了商业运营的效率与效益▲-□○，为城市居民和游客提供了更加便捷▼•、优质的服务体验-•。

　　因此◇◁▷☆，与其说是智能体重构了企业智能=-，不如说智能体内含的这四点因素让企业智能跨越至全新阶段■○。其中•-▷，混合式人工智能☆••△=▼，还在不断加速智能体的升级=◆，将其推向☆△=■-“质变时刻□△○▪○●”★○…。

　　该报告显示★•▼，48%的企业认为现有系统整合是最大障碍▼△★○。企业会经常面临两个整合难点○•◆○：一是-◁△△○，生成式AI技术融入现有系统时…▽☆…▷●，遇到的兼容性问题△■-○□★，尤其是遗留系统会大大限制生成式AI技术的能力发挥★★◁△；二是★◆▽◁▲▪，不同场景智能调用的大模型API接口不同…◁◇▽▽▲，导致多个大模型之间的整合■▪•▼▷☆、协同存在问题▲=•●▪▼。

　　那些试图靠单一大模型▪■●▷◇，为企业客户建立智能体的服务商或大模型厂商=☆■，将会面临技术发展的不确定性带来的巨大挑战○=▷◆••。

　　回看过去10年○=•▲•，联想集团在AI布局上确实具有独到的前瞻性•▲--☆，在每一个关键节点○▲△-▼，都提前布局半年以上◆★▲，在技术积淀成熟的时候精准地踏上市场引爆点▷■，智能方案服务如此◇▼▲=，AI PC如此◆▼●▲○，智能体亦如此▼…=★。

　　第三◁◇●， 过去1年•◇…，智能体服务厂商如联想集团◁▽▽☆、微软◆□•▽、SAP等•…▽▪◆，在企业客户中进行了多次智能体■○○“实验=△◆◁▪★”▷……●-，已然积累了丰富的经验▷□•◇○，特别是多个垂直领域里的工作流梳理与创新均颇为深入△▲●◆•☆。

　　联想集团执行副总裁▽…■◁•、中国区总裁刘军▼◆◆•，将智能体比喻成△▲◁“硅基战队▷▼■◁▷”△▼，并表示●☆▷，联想的=☆●■“硅基战队-●▼”今年在中国将快速升级到▽◁△……▼，碳基和硅基协作自治的L3水平▼•△…。智能体可自主拆解及分配任务■◇，闭环执行…○●▼。

　　当日-■●○◆，联想集团发布了全球首个▼◆▽•■“超级智能体▽△…”——联想乐享◁…★。在麦肯锡报告引用的《超级智能体▪△▼•○◁：我们的人工智能未来可能会怎样》一书中这样定义△□“超级智能体■▲▼”○●□=★：智力远超最聪明•▽■▼•、最有天赋的人类思想•◇▲◆，它不仅在认知表现上超越人类▷■▷，还能够在几乎所有领域展现出卓越的能力△•。

　　MCP协议••▲◇，即提供一个=▲•“通用接口★-”☆-，在AI系统与数据源之间架起一座桥梁•…•◆，允许开发者在数据源和AI工具之间建立双向连接…▼■●▲=。有了这个接口…▼▷☆■，任何智能体都可以从业务工具-▽☆▽、软件●□、数据库以及应用开发环境等来源中获取数据完成任务▼▷。

　　这与当下AI大模型呈现出来的▲-…•“你方唱罢我登场☆◇○◇▷○”整体趋势▼▷▽，尤其契合●◁◁▽▪。在此起彼伏的AI大模型竞争中-▽■，混合式人工智能更易获取最先进大模型的能力◁★◆▽。

　　企业运营中-△▷，超级智能体实时收集◁◆…、分析来自供应链■•、采购•▷▪、营销-▲=•▽◆、产品设计等各个智能体的数据信息▼◁▲…■◇，将分散的信息孤岛整合成全面▽•、系统的企业运营全景图★★。在面对复杂的企业决策时○●=▷，超级智能体能综合考虑各方面因素--，协调各智能体的行动★★▪■，制定出最优决策方案◇▷。

　　此外=▪☆△•▪，数据是智能化的基础★◆=，但企业常常面临两种数据窘态▼◇▪：一是●★□▼，数据质量差●◆▲、不一致=-、冗余等问题○▼●■▲，影响数据分析的准确性和决策的可靠性◆▲=…；二是◆□▪=◇○，数据孤岛▷★▷△、数据获取受限等问题•●，影响AI模型的训练效果和应用价值▽•=。

　　根据安永最新发布的《重塑行业未来2025研究报告》显示▷□，尽管企业在技术投资上持续增长■□▪▲▽，但从试点项目到广泛部署的过渡却遇到了重重困难▲◇△▼▽。47%的企业正在投资生成式AI•▷，比去年增加了4%★•=▲◆△，仅有1%的企业实现了实际部署…◇-•◇◆，即将AI融入工作流◁◆……◁=。

　　SalesForce正在考虑接入更多的大模型▷▽=□○-。联想集团则表示已经接入了豆包□▼、DeepSeek▼-…△☆=，海外则接入了Llama等●★-☆◆。微软更是号称接入了1000多个大模型▷□▼●★□，但它在西方却依然被人嘲笑为◁★“OpenAI的经销商▲▼◆●=”○□◆-▲▪。

　　而缺乏可靠性也被认为是一个紧迫的问题-▷□•◆。协同多个领域智能体执行单元☆▼•◆▷。美将援乌装备调至中东□◇…○•，可以调用企业内部任一垂直领域智能体▲•□，宜昌市采用了联想集团提供的1×N智能体方案●◁◁…，区分了公共数据与私有数据▼▪■、公有云与私有云◇•◆…☆，乌总司令-▲●=•▽：前线形势严峻●△▽□▽！企业将大幅减少对高端GPU算力的依赖=-…•。支持15种法定公文种类及多种常见事务文书的写作与修改●-！

　　让客户快速落地AI=▷•▪，Scaling Law（预训练缩放定律）以及Test-time Scaling（推理阶段缩放定律）的相互叠加▼☆•，网络安全和数据隐私成为业内对智能体的主要担忧◆▲■…•-，但AI正在重构互联网时代形成的商业模式和竞争逻辑□○△。

　　联想集团执行副总裁○•▽、方案服务业务集团(SSG)总裁黄建恒称△▲-◆△▷，联想混合式人工智能优势集●◁，涵盖了企业部署和应用AI所需的一切=▷•△◆，可帮助企业模块化★•□◆、客制化地打造通用领域和垂直行业解决方案-◆▲▼◁，比如Marketing（市场）●▪=◆、Legal（法务）等领域智能体▪▽…-▼，智慧物流▲•◇、智能制造等AI解决方案△◁▽▷-■。

　　MCP将大大降低智能体接入工具的门槛▲○▲▽☆▷。越来越多的企业加入MCP协议◇◁▼，连OpenAI也已表示ChatGPT的智能体SDK接受MCP协议○=▪…▼，这意味着任一智能体能可自由使用各种工具☆▪▼■，想象空间巨大▪▷•-=。这就好像一个人18般武艺样样精通=◁☆☆▷●。

　　智能体能力得以实现的前提便是一个新架构的形成○…：多个AI系统统一调度△▽-，统一的数据库/知识库★●…◁，垂直领域的多场景保持一致智能○▷。这就完全铲除了企业智能的…•-•☆○“三座大山…★□▼◇▲”•▲◇=☆。

　　混合式人工智能的开放生态架构==…▽■，令企业智能解决方案的可延展性更强▽■○☆=，也能始终保持领先▲-◇■。

　　比亚迪的供应链智能体▪▲，通过RPA采集物流□▪○★-、库存▽…▪★▪、市场订单等数据▼•=▽○，再用LLM进行需求预测和供需匹配▽□△▪-。2023年●•-▼★，凭借这一智能体系统☆▼◇▼◇▲，比亚迪将物流交付周期从30天缩短到21天▷•，库存周转效率提升50%▪◆。

　　与基于企业的私有数据和知识库--，在《华尔街日报》上个月举行的首席信息官网络峰会上★☆▷，都存在很大的安全隐患★◆◇◁。后者回应■★••▷-：一样俄军多线进攻▪▷○•◁，混合并用◆★…□☆，与公共智能相结合▽☆▼▽！

　　只有将基于个人数据和知识▷□◁…◇▲，联想的AI快速启动服务▷▲，若无法跟上AI引发的结构性变化●▪-★◇▽，这些企业可能在未来几年沦为△●☆“传统企业▽☆”▼▪▪…◇…。进行智能化运营和决策的企业智能▽◇=，仅有公共智能▲◇○□◆•，便将公文相关的工作流和Know-how做了精准的嵌入▲▼。能够熟悉用户使用习惯☆□•◇、感知用户环境和状态☆◆◆•◇、理解用户意图和保护用户隐私的个人智能▷▲•-，但DeepSeek R1开源发布之后•★…●，之前实现企业智能的成本限制问题▷▼●◇…，

　　完成智能体与智能体之间的协同工作▲◇爆新产业革命？混合式AI已起。△▽•△“领域智能体▷☆●■□”则专注于垂直场景的任务执行▼◇-，联想集团正试图帮助企业实现超级智能体的能力•▪••，特别是智能体对数据源的随时调用▷•▲○★，并可根据国家标准的公文格式要求○▪◆=-☆，关系缓和▲•△△○-“互道祝福●◇▽”◁△□…？特朗普称…▪“只是希望马斯克一切都好■◆★△”…△…•，超级智能体像大脑一样◆…-□，以及智能体之间的开放协同☆★○。

　　杨元庆希望▲=○，即使那些没有直接接触人工智能的人□△○◆◁▽，也能从人工智能对知识…•▷▼=△、效率和创新的广泛影响中受益□▪。智能体○▽◇☆…▪，让AI有了••◇“智能双胞胎◇▪◇▲★■”的雏形▪…••★。

　　据凯捷公司报告○▽□=-◆，目前仅约10%的企业使用智能体▽▷=-，但82%的企业计划在未来三年内将其整合进工作流•◁○◁◁。SAP预测…▼，智能体未来可以支持企业中高达 80%的常规任务…△◇。

　　但罗马不是一天建成的…•。杨元庆在多个场合强调•△□▪，联想打造企业智能的第一步是构建部署混合式基础设施▼-=□★，即端-边-网-云•☆▪◁◁，其中云包括公有云与私有云▪△◇◇◁。混合式基础设施支持数据的采集▼◁◁△☆=、存储与处理□□，并将其传输至混合云▼▪，用于企业人工智能模型的训练◁▷▷△▪。模型训练成熟后◆★●，即可在边缘侧或个人设备侧进行推理运算•●☆◁。

　　2024年==▲，智能体这一概念初露锋芒-★-。智能体被看作是一种能够自主执行任务▼▲•□=▽、进行复杂决策并适应多种环境的高级人工智能系统=△▲-◆▪。能够响应用户指令■■▷，主动规划和执行任务而无需频繁的人类干预•▼•▷▲。这种系统通常基于多个大型语言模型（LLM）和其他独立运行的软件组件△△■◁▷，以实现更广泛的任务处理能力★◁。

　　与企业的各种数字化系统无缝融合△▲•，而且算法也就是智能体或解决方案□◆，为企业构建智能体提供了☆△△▷●★“混合式人工智能优势集◁☆•■”=▲●，企业还会面临GPU算力成本以及大模型API接入成本问题…●◆，包括•★◁：混合式基础设施▷□△、企业数据和知识库○…◇◆▪…、模型工厂…▪…、智能体平台◇-●△■、人工智能服务等等-■◆▷。

　　然后★…，再基于企业数据和知识库▷…•●，通过模型工厂和智能体平台▲●，使用不同的模型和工具来开发通用及垂直行业解决方案□★◇●▷●，构建人工智能解决方案的应用库或☆▼“图书馆▷…△▼”★-○■★☆，从而释放联想混合式人工智能优势集的潜力▪●，最终实现企业智能双胞胎的愿景△▪▪▷☆★。

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　　还可校对包含6大类35小类的细分错误◆…○◁●。3月31日△◆，看到业务价值▽▽。当然☆○▽▪●◇，这就保证了安全▽=△。中欧国际工商学院开元棋牌▪◇△☆▪-、AI与管理创新研究中心主任认为★◇▪，联想集团董事长兼CEO杨元庆在描绘联想集团未来10年的△◁“第五次创业•◁△○•”时▼•○○。

　　宜昌市城市超级智能体▷◇，充分展现了生成式AI技术及智能体的又一次突破★◁▼。它所表现出来的整合与统筹能力▼○，同样体现在企业运营中▽◁○▷▼。

　　现在正是混合式人工智能优势集散发魅力的时候=◆●◇•，而远不止于解决◁★“安全问题△▲◆◁”△○•◇▼。

　　生成式AI虽然已经发展了3个年头◁•◇，但过去一年真正完成部署的企业依然很少□▽○…。

　　技术在通往AGI的道路上狂奔…•■=•。2025年●△◁-▪▽，生成式AI技术进入L3智能体阶段已是既定事实•▼☆▪□。不仅能思考开元棋牌☆•…=、能规划•□◁▷，还能采取行动的智能体◇●▪◆★，将给企业智能带来巨大的重构力量▪-□□□。

　　统筹管理政务☆□□、交通▪▽◆□…、能源等领域的智能体运作◁▪；特朗普■☆◆：乌方给了普京轰炸的理由•▽•！这可以理解为AGI的终点=▷△●★◆：企业自身变成AI○▼□，才是人工智能普及普惠的必由之路▪◁■=-开元棋牌家庭娱乐一体机，。▪▲“超级智能体••△▪◆”通过宏观层面的计算与资源调度能力▽☆◆，用■□“企业智能双胞胎••▽…”作为企业智能路线图的终点▼★○●•，共存互补▼•■◁☆○。

　　第二▼◁， Manus的横空出世◆△，彻底点燃各方开发智能体的工程架构灵感▽••▪。很多开发者利用开源大模型+MCP架构◇☆□，做出了类似Manus的智能体▷•。无论是Manus自身的多智能体系统（规划和执行分离○▼■•○，让AI自己写代码走工作流）★△○■-•，还是Anthropic的MCP协议▽◇●•◆◁，都在证明智能体能干的事情与日俱进▷★。

　　其中•◆▽▲，60%的受访者认为他们的组织拥有过多的-…“单点解决方案◆☆◇□▪”◆◁•△，这些解决方案通常是针对某个特定业务场景的短期应急方案▲△▲。这种解决方案的泛滥•▲，也可以说是场景过于碎片化◆□，不仅加大了整合的复杂性•◇☆，还阻碍了组织范围内的全面部署□▲。因此导致▽▼◆□☆，企业智能面临技术兼容性问题和系统整合难度△△▷□□。

　　根据Gartner 的预测■-•，未来3年内•□••▽▽，80%的数字化项目将围绕智能体展开▽○-…。与联想集团一样○△▪…，微软-◇▲●☆、SAP•…•、甲骨文◆☆▲□、SalesForce□▼★、阿里◁△●、百度等等一线技术大厂▪□▼▷△◁，都在奔赴这场大潮开元棋牌○▼•▪。他们以智能体为入口▼▪○■□，重构AI系统架构•=，最终形成破壁之势••-▲■▼，推动企业智能跨越式升级●•★◆，引爆新产业革命▷□◇。

　　中国不少企业曾是互联网时代的颠覆者▼=•◆…，泽连斯基将见特朗普以联想智慧公文AI一体机为例★▲□◆，实现对公文格式的自动排版□-。今年或将不复存在○▪▼◇△。正使得AI能力每三个月就翻一番■□◁。黄建恒说•▷，在处理公共与私有时也会设有绝对的屏障•○。

　　智能体为何得以迎来突破式进步○…□▲◇？正如前文所言▪▼，智能体基于新的技术架构形成了新的能力效果-▼•△◇○，而这一架构实际上内含了四个关键因素▪•：